Facultad de Educación
Observatorio sobre el uso de Inteligencia Artificial en Educación
Accesos
¿Qué es el Observatorio?
El Observatorio sobre el uso de Inteligencia Artificial en Educación (ObIA-Educ) es una iniciativa académica adscrita a la Facultad de Educación y al Instituto de Educación y Lenguaje de Universidad de Las Américas. Su creación responde a la necesidad de enfrentar los desafíos emergentes que plantea la incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) en los procesos educativos, tanto en el nivel escolar como en la educación superior, convocando a distintos expertos dentro y fuera de la institución.
El Observatorio se enmarca en la línea estratégica de Innovación Educativa y Ética Profesional, alineada con los sellos institucionales de UDLA, como la Ética Profesional y la Responsabilidad Ciudadana. Asimismo, contribuye a varios objetivos del Plan de Desarrollo de Facultad e institucional, en especial aquellos relacionados con la integración de tecnologías emergentes, la innovación en metodologías de enseñanza-aprendizaje, y el uso ético y responsable de estas herramientas tecnológicas.
Entre sus propósitos está promover la generación de conocimiento interdisciplinario y transdisciplinario que permita reflexionar críticamente sobre el impacto y las oportunidades que ofrece la IA en la educación. Además, busca posicionar a UDLA como un referente nacional e internacional en el debate sobre la integración ética y responsable de la Inteligencia Artificial en contextos educativos.
El Observatorio genera espacios formativos y de difusión académica abiertos a la comunidad interna y externa, fomenta alianzas estratégicas con instituciones afines, y se compromete con la producción científica, la divulgación pública y el fortalecimiento de redes colaborativas que aporten a la innovación educativa y al desarrollo de competencias digitales y éticas.
Así, el ObIA-Educ integra las funciones misionales de la Universidad en Docencia, Investigación y Vinculación con el Medio, con una mirada que incorpora la ética y la responsabilidad ciudadana en el uso de la IA educativa, buscando impactar positivamente en las comunidades escolares y universitarias.
El propósito general del Observatorio sobre el uso de Inteligencia Artificial en Educación (ObIA-Educ) es promover la integración efectiva, ética y responsable de la Inteligencia Artificial (IA) en los procesos educativos, tanto en el ámbito escolar como en la educación superior. Frente a los rápidos avances tecnológicos y la creciente presencia de la IA en diversos ámbitos, el Observatorio busca ser un espacio de reflexión, investigación y acción que aporte al desarrollo de prácticas educativas innovadoras y sustentables.
Esta integración implica no solo incorporar herramientas tecnológicas avanzadas, sino también abordar los desafíos éticos y sociales que surgen con el uso de la IA, garantizando que su implementación fomente una educación inclusiva, crítica y orientada al bienestar de los estudiantes y docentes. Para ello, el Observatorio fortalece la articulación entre investigación, docencia y vinculación con la comunidad, promoviendo la generación de conocimiento interdisciplinario que impacte en la mejora continua de los procesos formativos.
Además, el Observatorio aspira a posicionar a la Universidad como un referente en el ámbito nacional e internacional en la reflexión y el debate sobre la IA en educación, fomentando alianzas estratégicas, espacios de formación y difusión académica que permitan influir en políticas, prácticas educativas y en la conciencia ética de la comunidad educativa.
Promover la integración de la Inteligencia Artificial, así como su uso ético y responsable en los procesos educativos, fortaleciendo el vínculo entre Investigación, Docencia y Vinculación con el Medio, posicionando a UDLA como un referente en la materia.
General
Promover la integración de la Inteligencia Artificial, así como su uso ético y responsable en los procesos educativos, fortaleciendo el vínculo entre Investigación, Docencia y Vinculación con el Medio, posicionando a UDLA como un referente en la materia.
Específicos
- Generar conocimiento interdisciplinario sobre el uso educativo, ético y responsable de la IA en contextos educativos mediante investigación que impacten directamente en las comunidades escolares y universitarias.
- Crear espacios formativos y de difusión académica que favorezcan la reflexión crítica y el diálogo entre la comunidad interna y externa sobre el impacto y oportunidades de la IA en educación.
- Fortalecer la vinculación institucional con la comunidad educativa externa a través de alianzas estratégicas, eventos académicos y difusión mediática, retroalimentando la función docente e investigativa desde una perspectiva ética y ciudadana en materia de IA.
- Integración educativa de la Inteligencia Artificial: estudio y promoción de la incorporación de la IA en procesos de enseñanza y aprendizaje en contextos escolares y de educación superior.
- Ética y uso responsable de la Inteligencia Artificial: análisis y difusión de buenas prácticas para garantizar un uso ético, responsable y ciudadano de la IA en el ámbito educativo.
- Innovación educativa y tecnologías emergentes: investigación sobre metodologías innovadoras apoyadas en IA y tecnologías emergentes para potenciar los procesos educativos y las competencias digitales.
- Impacto social y formativo de la Inteligencia Artificial en educación: reflexión crítica sobre los efectos de la IA en la comunidad educativa, incluyendo temas de inclusión, ciudadanía digital y formación ética.
- Vinculación y difusión académica y social: generación de espacios formativos, alianzas estratégicas, eventos y plataformas de difusión para promover el diálogo y la participación en torno a la IA educativa.
- Estudios e investigaciones institucionales: estudios sistemáticos sobre la adopción y uso educativo de la Inteligencia Artificial, de manera que generen recomendaciones de mejora y contribuyan al conocimiento interdisciplinario.
- Publicaciones científicas y de opinión: artículos científicos, columnas de opinión y otros textos académicos que difundan resultados, análisis y reflexiones sobre el uso ético y responsable de la IA en educación.
- Eventos formativos: talleres, webinars, seminarios y congresos dirigidos a la comunidad interna y externa que promuevan la formación, reflexión crítica y diálogo sobre el impacto y oportunidades de la IA en la educación.
- Difusión en redes sociales: estrategias y acciones de comunicación en medios digitales y redes sociales para divulgar información, resultados y promover la participación activa en torno a la temática de la IA educativa.
- Plataforma web y recursos digitales: desarrollo y mantenimiento de un sitio web que funcione como repositorio y espacio de interacción, además de la construcción de recursos educativos e instructivos digitales para el uso responsable y ético de la IA en contextos educativos.
- Consultoría en diseño curricular y metodológico: incorporación de los hallazgos y recomendaciones del Observatorio en el diseño curricular y metodológico de la Facultad de Educación, apoyando la integración efectiva de la IA en los procesos formativos.
- Convenios y alianzas estratégicas: establecimiento de vínculos con instituciones nacionales e internacionales para colaborar en investigación, formación y difusión en el ámbito de la IA aplicada a la educación.
- Estudiantes y docentes de educación escolar y superior, interesados en la incorporación de la Inteligencia Artificial en sus procesos de enseñanza y aprendizaje, así como en el desarrollo de competencias digitales y éticas.
- Investigadores y académicos que trabajan en áreas relacionadas con la educación, tecnología educativa, ética digital e innovación pedagógica, buscando generar y aplicar conocimiento sobre la IA en contextos educativos.
- Directivos y gestores educativos de instituciones escolares y universidades que requieren orientación y apoyo para la implementación ética y responsable de tecnologías basadas en IA.
- Organizaciones e instituciones educativas, públicas y privadas, nacionales e internacionales, que colaboran o están interesadas en promover buenas prácticas y políticas en torno al uso de IA en educación.
- Comunidad general y ciudadanía digital, que se benefician de la difusión, formación y reflexión crítica sobre el impacto social, ético y educativo de la Inteligencia Artificial.
Sepúlveda-Irribarra, C. (2023).
Integración de ChatGPT en la planificación didáctica: Percepciones y valoraciones de estudiantes de educación diferencial.
Congreso de Docencia en Educación Superior CODES, 5.
Ir a la Publicación
Villegas Dianta, C., & Sepúlveda-Irribarra, C. (2023).
Aporte de la inteligencia artificial a la formación inicial docente: El caso de Chat GPT.
Revista Pedagógica de la Mesa TIC-FID, 1(1). Chile.
Ir a la Publicación
Villegas Dianta, A., Sepúlveda-Irribarra, C., Castillo-Paredes, A., & Núñez-Valdés, K. (2024).
Diseño de cápsulas digitales por estudiantes de pedagogía bajo modelo ADDIE y metodología A+S. Horizontes.
Revista de Investigación en Ciencias de la Educación, 7(28), 745–757.
Ir a la Publicación
Prioste, C., Henríquez, J., Villegas, A., Clini, M., & Culcasi, I. (2024).
Digital Hospitality Lab: Empowering educators through digital literacy – a case study from Guatemala. En Adapting to the Changing Tides.
IDEA EKOME Publications.
Ir a la Publicación
Sepúlveda-Irribarra, C., & Villegas-Dianta, A. (2024).
Aprendizaje basado en la composición musical mediado por IA (ABC-IA): Una propuesta transversal de método activo.
European Public & Social Innovation Review, 9, 1–21.
Ir a la Publicación
Soto-Luffi, O., Villegas, C., Viscardi, S., & Ulloa-Inostroza, E. M. (2024).
Nursing education during the SARS-COVID-19 pandemic: The implementation of information and communication technologies (ICT).
Medical Science Educator.
Ir a la Publicación
Villegas-Dianta, C. A., Sepúlveda-Irribarra, C. A., & Alcorta-Ramírez, I. J. (2025).
Webquest methodology in university and school education: A systematic review (Trans.).
Revista Electrónica Educare, 29(1), 1–19.
Ir a la Publicación
Villegas Dianta, C. A., López Aránguiz, P., & Hernández Díaz, J. (2025).
Uso de chatbot IA para el apoyo de la formación docente.
En P. V. Moreno & F. J. R. Muñoz (Eds.), Libro de Actas I Congreso Internacional de Innovación en Educación 2024—Universidad Internacional de Valencia. Universidad Internacional de Valencia.
Ir a la Publicación
Henríquez Peñailillo, J., Villegas Dianta, C., Borba Franco, D., & Bustamante Olivares, B. (2025).
Programa internacional y a distancia de formación docente en Guatemala: Competencias digitales en contexto de pandemia.
En P. V. Moreno & F. J. R. Muñoz (Eds.), Libro de Actas I Congreso Internacional de Innovación en Educación 2024—Universidad Internacional de Valencia. Universidad Internacional de Valencia.
Ir a la Publicación
Henríquez, J. A., Culcasi, I., Villegas Dianta, C. A., Clini Diana, M., Hernández Ramírez, H. A., & Polis, S. M. (2025).
Diseño participativo de un proceso formativo online desde el modelo TPACK y las visiones TIC-TAC-TEP.
Cultori Dell’Incontro: Scholas Chairs’ Journal Online, 6(6), 159–169.
Ir a la Publicación
Núñez-Valdés, K. P., Sepúlveda-Irribarra, C. A., Villegas-Dianta, C. A., & Castillo-Paredes, A. J. (2025).
Inteligencia artificial y formación docente: Análisis de las percepciones estudiantiles.
Formación universitaria, 18(4), 1–12.
Ir a la Publicación
Borba Franco, D. W., Prioste, C., Henríquez, J. A., Villegas Dianta, C. A., Sepúlveda-Irribarra, C., & Bustamante-Olivares, B. A. (2025).
Relación entre el uso de la inteligencia artificial y la inclusión de estudiantes con discapacidad en el aula desde la perspectiva del profesorado.
Revista Tecnología, Ciencia y Educación, (32), 59–78.
Ir a la Publicación
Villegas Dianta, C. A. (2025).
Chatbot con inteligencia artificial en educación superior: Posibilidades de aprendizaje personalizado y una propuesta para la formación inicial docente (pp. 175–181).
En Á. Guzmán-Michellod (Ed.), Educar en la era digital. Enfoques innovadores con TIC en la docencia. Mesa TIC-FID.
Ir a la Publicación
Cantillana Armijo, L., & Villegas Dianta, C. A. (2025).
Asistentes virtuales: Innovación al servicio del aprendizaje en educación superior. En Horizontes de innovación docente. Inteligencia artificial y transformación en la educación superior.
Universidad Andrés Bello.
Villegas Dianta, C. A., Villegas González, C., & Schavino de Viloria, N. (2025).
Recursividad IA-pensamiento transcomplejo (1.ª ed.).
Colección Praxeología y Transmetodología de la Transcomplejidad. ISBN 978-980-7890-89-2. Depósito legal AR2025000067.
Ir a la Publicación
Villegas, C., Henríquez, A., Henríquez, A., Correa, B., Bustamante, B., Sepúlveda, C., Sandoval, C., Pica, G., Díaz, J. I., González, M., Rondón, O., Espejo, P., Figueroa, P., & Monge, R. (2025).
Marco para el uso de la inteligencia artificial en UDLA: Docencia, investigación y vinculación con el medio 2025.
Universidad de Las Américas.
Ir a la Publicación
Henríquez Orrego, A., Villegas Dianta, C., Pica Miranda, G., González Ayala, M., & Sandoval Sepúlveda, C. (2025).
Entrevistas sobre uso de IA en contextos laborales y educativos.
Universidad de Las Américas.
Ir a la Publicación
Vera Cabrera, M. V., Hidalgo Veléz, J. R., Vergel Parejo, E., & Borba Franco, D. W. (2026).
Integración de inteligencia artificial en la enseñanza de operaciones básicas matemáticas en quinto de básica.
Ciencias Holguín, 32(1).
Ir a la Publicación
Orientaciones para el uso responsable de la IA
Diseño Curricular
Estudiantes
Noticias
Facultad de Educación
Equipo
Cristián Villegas D.
Director del Instituto de Educación y Lenguaje, Director del Programa
Paola Espejo A.
Vicerrectora de Sede Viña Del Mar
Dra. Karen Núñez-Valdés
Director del programa
Cristián Sepúlveda I.
Líneas de investigación: Educación y tecnología, IA
Juan Alejandro Henríquez P.
Líneas de investigación: Educación y tecnología, ética y tecnología
Antonio Castillo P.
Líneas de investigación: Educación actividad física, alfabetización física, tecnología educativa
Marisol López N.
Líneas de investigación: Tecnología educativa, gestión de emociones
José Pedro Hernandez D.
Líneas de investigación: Ciencias sociales, tecnología educativa
Ana Henríquez O.
Líneas de investigación: Tecnología educativa, IA
Cristopher Sandoval S.
Líneas de investigación: Educación y tecnología, IA
Domingo Borba F.
Líneas de investigación: Educación y tecnología, inclusión, IA
Contacto
Para más información, contáctate con Cristián Villegas Dianta, Director del Observatorio, a través del siguiente correo: